由于电子商务行业正在经历巨大变化的进化跨平台广告单元像谷歌、亚马逊、百度(Baidu)和Facebook。我们看到像TripAdvisor平台,Pinterest Polyvore出现在现场,每个提供独特的广告经验,允许消费者与商品和服务的机会。

电子商务发展和增长,收入从未成熟的机会。那些想要保持竞争力应该关注这个进化及其潜在影响的司机与上述合作伙伴的关系。

一个司机是为了创建广告单元,不喜欢广告。后端流程,用户界面,活动管理功能,甚至分析功能都进行不断的优化,以提供更好的用户体验。Froogle《盗梦空间》的谷歌产品搜索的进化,可以看到类似的痕迹在谷歌的旅游、酒店、媒体和金融服务广告单元。

每个演化和迭代带来更需要supplier-fed元数据已经“结构化”匹配算法。这些算法解释匹配的元数据和填充广告单元的内容。促销信息,广告扩展、定制甚至标题现在元内填充的列数据提要。质量元数据提要内的可链接和相关都可以影响位置,可见性、点击率、转化率甚至ROI。

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其他司机包括收购和竞争激烈的摩擦。Facebook的收购的发现是一个手段,增强其购物广告经验,而雅虎的收购Polyvore是振兴广告收入的一种手段,更多的本地购物体验。连通性的收购成为PriceGrabber网站,Travelocity和Orbitz通过Expedia和Priceline的Rocketmiles显示更多的行业整合。每个收购源于网站利用技术聚合数以百万计的结构化属性,如产品、库存、位置和利率提供横向比较类似的产品和服务。提供这个数据在一个结构化的格式允许平台更好的推荐,建议和消费者需求调整产品和服务的机会。

为了捕捉事务数据的地方更大的威胁在广告商的目标驱动转换自己的网站和效率。这些广告项目提供匹配算法与消费者的购买历史视图,保存和允许增强细分,深入了解广告的消费者。即使谷歌的厂家的介绍中心,统一意见相同的产品的搜索性能可以看到在那些出售同样的产品。

随着这些演进,电子商务平台和合作伙伴更好地了解结构化元数据可以帮助缩小差距的供给和需求。这个闭包的地方更大的大量的广告客户及其电子商务伙伴之间的摩擦。作为营销人员,我们希望匹配正确的产品在正确的时间正确的消费者,为了更加个性化。

然而,当大型电子商务合作伙伴获得消费者和供应数据,消费者的关系可以待价而沽。关闭用户组就是一个例子,类似于飞机。这种支付模式让消费者看到聚合产品由多个供应商,让他们能够获得最好的交易。这可能大大改变广告的典型的成本结构的一个分支,CPA模型,获得广告商的结构化数据。随着行业的不断发展,数据将继续模糊的这些关系。

数据是今天提供的许多广告项目的根源的搜索和社交平台。广告商希望找到跨他们的电子商务活动的效率应该注意细节在其元数据和识别方法更好的结构,数据驱动营销自动化,目标,广告相关性,和整体电子商务媒体有效性。